AI가 쓴 이력서가 3초 만에 들키는 이유 — Planner·Generator·Evaluator 하네스
AI가 쓴 이력서가 3초 만에 들키는 이유 — Planner,Generator,Evaluator 하네스 1. 훅 & TL;DR 채용 담당자의 첫 스크린 타임은 3초다. […]
AI가 쓴 이력서가 3초 만에 들키는 이유 — Planner,Generator,Evaluator 하네스 1. 훅 & TL;DR 채용 담당자의 첫 스크린 타임은 3초다. […]
Claude Code를 쓰면 ~/.claude/projects/ 아래에 수백 개의 jsonl 세션 파일이 쌓입니다. 살아있는 세션, 끝난 세션, 작업완료 세션을 하나의 글리프로 분류하고 fzf 스타일 필터로 빠르게 탐색·재개하는 도구를 만들었습니다.
AI 코딩 에이전트의 자기평가 편향과 AI 슬롭 문제를 Anthropic의 3-에이전트 하네스 패턴으로 해결한 Claude Code 스킬 개발기.
Anthropic ‘Harness Design for Long-Running Application Development’ 논문의 세 에이전트 구조를 임의 주제의 뉴스 다이제스트 도메인에 이식한 Claude Code 스킬 v1.0.0의 설계 기록. 왜 단일 에이전트 요약이 반드시 실패하는지, 어떻게 주제 정합성을 2× 가중으로 방어하는지, 스타일 자석과 컨텍스트 불안은 어떻게 구조로 봉쇄하는지 정리.
“오늘의 AI 뉴스 정리해줘.” 이 한 마디에 에이전트가 웹을 검색하고, 뉴스를 요약하고, 예쁜 HTML 페이지까지 만들어준다면 어떨까? 그런데 문제가 있다.
Claude Code로 여러 프로젝트를 동시에 굴리다 보면 터미널 창이 기하급수로 늘어난다. 어떤 창이 무슨 작업이었는지 기억이 안 나고, 우선순위는 뒤섞이며,
코드를 작성하고 나면 항상 따라오는 질문이 있다. “테스트는 충분한가?” 대부분의 개발자는 유닛 테스트 몇 개를 작성하고 넘어가거나, 시간에 쫓겨 테스트를
📌 TL;DR 왜 필요했는가 Claude Code를 몇 주만 써보면 다음과 같은 상황을 한두 번은 겪는다. 원인은 Claude Code의 저장 구조에
TL;DR Anthropic의 엔지니어링 아티클 “Harness Design for Long-Running Application Development”에서 제시한 Planner → Generator → Evaluator 3-에이전트 Harness 패턴을 코드가